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            首頁 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 2019AI人工智能技術及其應用實戰培訓班(5月深圳班) 更新時間:2019-02-13T09:38:32

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            2019AI人工智能技術及其應用實戰培訓班(5月深圳班)
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            2019AI人工智能技術及其應用實戰培訓班(5月深圳班)

            會議時間:2019-05-24 08:00至 2019-05-27 18:00結束

            會議地點: 深圳  詳細地址會前通知  

            會議規模:暫無

            主辦單位: 中國信息化人才培訓中心

            發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

            門票名稱單價截止時間數量
            培訓費 (含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義費等)。需要住宿學員請提前通知,可統一安排,費用自理。 ¥7800.0 2019-05-23 17:00

            會議介紹

            會議內容 主辦方介紹


            2019AI人工智能技術及其應用實戰培訓班(5月深圳班)

            2019AI人工智能技術及其應用實戰培訓班(5月深圳班)宣傳圖

            一、課程介紹

            近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業, 通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業信息化領域,包括新興互聯網企業(如電商企業、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、金融企業(銀行、保險、證券公司、互聯網金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯通)等行業的企業。在國內外形成了獨具特色的智能產業和智能經濟。因此中國信息化人才培訓中心決定舉辦 “人工智能技術及其應用實戰培訓班”望各單位收到通知后組織相關人員參加。現將有關事宜通知如下:

            本課程對業界主流最新的人工智能及其應用實戰技術分成基礎級、 進階級、 高級實戰三個層次進行系統化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統地掌握人工智能技術的應用

            1) 第一階段:人工智能基礎級培訓內容,讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。

            2) 第二階段:人工智能進階級培訓內容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監督學習,無監督學習和半監督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經網絡機器學習、深度學習、巻積神經網絡和 LSTM神經網絡機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。

            3) 第三階段:人工智能高級項目應用培訓內容,讓學員掌握人工智能的系統平臺工具的應用實戰, 包括人工智能的代表性系統工具平臺: TesorFlow深度學習平臺, Keras深度學習庫和 Python Al系統的應用實踐,在講解的同時,由講師帶著學員對人工智能工具安排實踐操作, 讓學員更突出掌握實戰技能。

            二、培訓時間

            2019年5月24日-5月27日 深圳

            注:請學員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復印件一張。

            三、培訓目標

            1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內容

            2、讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。

            3、讓學員掌握人工智能的技術平臺應用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用實戰,并且通過兩三個具體的企業應用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術和平臺。

            四、培訓對象

            1、IT工程師
            2、技術總監
            3、人工智能架構師
            4、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員

            五、培訓方式

            定制授課+實戰案例訓練+考試互動咨詢討論

            本課程采用技術原理與項目實戰相結合的方式進行教學, 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統操作, 本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練 。

            查看更多

             中國信息化人才培訓中心 中國信息化人才培訓中心

            天博信通-中國信息化人才培訓中心率先在國內開展高級軟件架構等IT高端培訓的公開課。多年來持續不斷的投入精力創新課程體系,至今已在國內開展公開課培訓的課程達十幾門,分別涵蓋、云計算、大數據、軟件架構、軟件設計、高級UI設計、項目管理、質量管理、需求工程、運營管理等領域,也根據企事業單位的實用需求, 通過定制培訓方案,培訓后的技術服務,將企業單位的信息化投資的效益發揮到最高點。目前中心已經與幾百家企事業單位建立了長期的培訓合作關系, 深得用戶信賴和好評。

            會議日程

            (最終日程以會議現場為準)


            內容模塊

            課程介紹

            授課詳細內容

            模塊一

            人工智能基礎、技術及其體系

            1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途

            2.人工智能的發展歷程與脈絡

            3.人工智能的國家政策解讀

            4.人工智能的技術體系

            5.人工智能的技術框架

            模塊二

            人工智能的問題求解及技術實現


            6.人工智能領域的經典問題和求解方式

            7.機器學習模型和推理符號模型

            8.人工智能和大數據

            9.人工智能和機器學習

            10.人工智能和深度學習

            模塊三

            人工智能的學習方式

            11.有監督學習訓練

            12.無監督學習訓練

            13.半監督學習訓練

            模塊四

            人工智能的行業應用與發展


            14.人工智能的行業圖譜和行業發展割析

            15.人工智能結合大數據的行業應用案例

            16.人工智能在“互聯網+”領域的應用

            17.人工智能在制造業領域的應用

            18.人工智能在金融、消費領域的應用

            模塊五

            部署人工智能實驗平臺

            19.部署人工智能實驗操作軟件和環境

            20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環境的準確性

            21.熟悉實驗資料和實驗環境

            模塊六

            人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)

            22.人工智能領域的四大類經典算法模型

            23.神經網絡機器學習算法模型及其應用

            24.決策樹算法模型及其應用

            25.關聯分析算法模型及其應用

            26.聚類分析算法模型及其應用

            27.深度學習算法模型及應用

            28.CNN卷積神經網絡算法模型及應用

            模塊七

            人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2)

            29.樸素貝葉斯算法模型及其應用

            30.邏輯回歸算法模型及其預測應用

            31.LSTM深度學習庫的應用

            32.Python機器學習庫的應用

            33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解

            模塊八

            人工智能和機器學習的實驗操作

            34.Python Scikit_learn算法庫的實戰操作

            35.利用 Python語言編程,實現分類預測項目

            36.實驗要求準確率、召回率、誤差等指標

            模塊九

            TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1)

            37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述

            38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統架構

            39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用

            40.TensorFlow的應用場景和應用案例

            模塊十

            TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2)

            41.TensorFlow CNN應用操作

            42.TensorFlow LSTM應用操作

            43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作

            44.基于TensorFlow的可視化工具:Tensorboard簡介

            45.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作

            46.基于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作

            模塊十一

            Keras人工智能平臺應用實踐

            47.業界常用的AI平臺:Keras人工智能平臺架構

            48.Keras Al平臺的部署與配置

            49.Keras技術實現與工作機制

            50.Keras實驗操作

            模塊十二

            項目實踐

            51.利用學過的知識,使用Python編程實現基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目

            52.講師提供項目指導手冊,帶著學員完成,學員獨立完成后,講師答疑

            模塊十三

            培訓內容綜合、

            應用完整實踐與咨詢討論

            53.根據講師布置的實際應用案例, 開展人工智能和大數據完整項目部署設計和應用開發實踐、 應用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論

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            會議嘉賓

            (最終出席嘉賓以會議現場為準)


            師資力量

            張教授,西安理工大學博士生導師。現為國家重點新產品計劃項目咨詢專家、陜西省制造業信息化專家組專家、陜西省衛生信息化專家組專家,西安理工大學計算機學院副院長,博士生導師。從事機器學習,機器視覺,人工智能方面的研究20多年。對大數據的收集、處理、數據挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數據、人工智能在企業決策規劃、圖像處理、語義理解、數據可視化方面的應用。

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            參會指南

            會議門票


            培訓費用及須知

            培訓費7800元/人。(含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義費等)。需要住宿學員請提前通知,可統一安排,費用自理。

            頒發證書

            參加相關培訓并通過考試的學員,可以獲得:

            工業和信息化部全國網絡與信息技術考試管理中心中心頒發的-人工智能職業技能證書(等級高級)。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

            注:請學員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復印件一張。

            12月北京班???????

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            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

            標簽: 人工智能

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            會議地點

            部分參會單位

            主辦方沒有公開參會單位

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