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            首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(7月杭州班) 更新时间:2019-02-13T09:38:12

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            2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(7月杭州班)
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            2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(7月杭州班)

            会议时间:2019-07-26 08:00至 2019-07-29 18:00结束

            会议地点: 杭州  详细地址会前通知  

            会议规模:暂无

            主办单位: 中国信息化人才培训中心

            推荐会议:MOSEC 移动安全技术峰会

            发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

            门票名称单价截止时间数量
            培训费 (含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义?#35757;齲?#38656;要住宿学员请提前通知,可统一?#25165;牛?#36153;用自理。 ¥7800.0
            PLUS会员?#28023;?410
            2019-07-25 17:00

            会议介绍

            会议内容 主办方介绍


            2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(7月杭州班)

            2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(7月杭州班)宣传图

            一、课程介绍

            近年来, 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此中国信息化人才培训中心决定举办 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下:

            本课程对?#21040;?#20027;流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进?#20934;丁?高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用

            1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

            2) 第二阶段:人工智能进?#20934;?#22521;训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。

            3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能?#21335;低称?#21488;工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具?#25165;?#23454;践操作, 让学员更突出掌握实战技能。

            二、培训时间

            2019年7月26日-7月29日 杭州

            注:请学员带二寸?#25910;?张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

            三、培训目标

            1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容

            2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

            3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术?#25512;?#21488;。

            四、培训对象

            1、IT工程师
            2、技术总监
            3、人工智能架构师
            4、其它对人工智能和机器学?#26696;行?#36259;的人员

            五、培训方式

            定制授课+实战案例训练+考试互动咨询讨论

            本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学, 在讲授原理的过程中, 穿插实?#23454;南?#32479;操作, 本课程讲师也精心准备的实?#23454;?#24212;用案例供学员动手训练 。

            查看更多

             中国信息化人才培训中心 中国信息化人才培训中心

            天博信通-中国信息化人才培训中心率先在国内开展高级软件架构等IT高端培训的公开课。多年来?#20013;?#19981;断的?#24230;?#31934;力创新课程体系,至今已在国内开展公开课培训的课程达十几门,分别涵盖、云计算、大数据、软件架构、软件设计、高级UI设计、项目管理、质量管理、需求工程、运营管理等领域,也根据企事业单位的实用需求, 通过定制培训方案,培训后的技术服务,将企业单位的信息化投?#23454;?#25928;益发挥到最高点。目前中心已经与几百家企事业单位建立了长期的培训合作关系, 深得用户信赖和好评。

            会议日程

            (最终日程以会议现场为准)


            内容模块

            课程介绍

            授课详细内容

            模块一

            人工智能基础、技术及其体系

            1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途

            2.人工智能的发展历程与脉络

            3.人工智能的国家政策解读

            4.人工智能的技术体系

            5.人工智能的技术框架

            模块二

            人工智能的问题求解及技术实现


            6.人工智能领域的经典问题和求解方式

            7.机器学习模型和推理符号模型

            8.人工智能和大数据

            9.人工智能和机器学习

            10.人工智能和深度学习

            模块三

            人工智能的学习方式

            11.有监督学习训练

            12.无监督学习训练

            13.半监督学习训练

            模块四

            人工智能的行业应用与发展


            14.人工智能的行业?#35745;?#21644;行业发展割析

            15.人工智能结合大数据的行业应用案例

            16.人工智能在“互联网+”领域的应用

            17.人工智能在制造业领域的应用

            18.人工智能在金融、消费领域的应用

            模块五

            部署人工智能实验平台

            19.部署人工智能实验操作软件和环境

            20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性

            21.熟悉实验资料和实验环境

            模块六

            人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)

            22.人工智能领域的四大类经典算法模型

            23.神经网络机器学习算法模型及其应用

            24.决策树算法模型及其应用

            25.关联分析算法模型及其应用

            26.聚类分析算法模型及其应用

            27.深度学习算法模型及应用

            28.CNN卷积神经网络算法模型及应用

            模块七

            人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)

            29.朴素贝叶斯算法模型及其应用

            30.逻辑回归算法模型及其预测应用

            31.LSTM深度学习库的应用

            32.Python机器学习库的应用

            33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解

            模块八

            人工智能和机器学习的实验操作

            34.Python Scikit_learn算法库的实战操作

            35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目

            36.实验要求准确率、召回率、误差等指标

            模块九

            TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1)

            37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述

            38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构

            39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用

            40.TensorFlow的应用场景和应用案例

            模块十

            TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2)

            41.TensorFlow CNN应用操作

            42.TensorFlow LSTM应用操作

            43.TensorFlow在图像识别的实验操作

            44.基于TensorFlow的可视化工具:Tensorboard简介

            45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作

            46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作

            模块十一

            Keras人工智能平台应用实践

            47.?#21040;?#24120;用的AI平台:Keras人工智能平台架构

            48.Keras Al平台的部署与配置

            49.Keras技术实现与工作机制

            50.Keras实验操作

            模块十二

            项目实践

            51.利用学过的知识,使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目

            52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑

            模块十三

            培训内容综合、

            应用完整实践与咨询讨论

            53.根据讲师布置的实际应用案例, 开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、 应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论

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            会议嘉宾

            (最终出席嘉宾以会议现场为准)


            师资力量

            张教授,西安理工大学博?#21487;?#23548;师。现为国家重点新产品计划项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家,西安理工大学计算机学院副院长,博?#21487;?#23548;师。从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研究20多年。对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。

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            参会指南

            会议门票


            培训费用及须知

            培训费7800元/人。(含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义?#35757;齲?#38656;要住宿学员请提前通知,可统一?#25165;牛?#36153;用自理。

            颁发证书

            参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:

            工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心中心颁发的-人工智能职业技能证书(等级高级)。该证书可作为专业技术人员职业能力考?#35828;?#35777;明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

            注:请学员带二寸?#25910;?张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

            12月?#26412;?#29677;???????

            查看更多

            温馨提示
            酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再?#25165;?#20986;行与住宿。
            退款规则: 活动各项资源需提前采?#28023;?#36141;票后不支持退款,可以换人参加。

            标签: 人工智能

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