<sup id="2wdua"><table id="2wdua"><rt id="2wdua"></rt></table></sup>
    1. <dd id="2wdua"></dd><div id="2wdua"><tr id="2wdua"><object id="2wdua"></object></tr></div>
      <div id="2wdua"><tr id="2wdua"></tr></div>
      <button id="2wdua"><pre id="2wdua"></pre></button><em id="2wdua"><ol id="2wdua"></ol></em>

        
        
          1. <div id="2wdua"></div>

            <em id="2wdua"><ol id="2wdua"></ol></em>

          2. <dd id="2wdua"><legend id="2wdua"></legend></dd><div id="2wdua"></div>
            • 参会报名
            • 会议介绍
            • 会议日程
            • 会议嘉宾
            • 参会指南
            • 邀请函下载

            首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(3月北京班) 更新时间:2019-02-20T10:00:01

            大会站点分布:
            (点击可切换)
            2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(3月北京班)
            收藏4人
            分享到

            2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(3月北京班) 已截止报名

            会议时间:2019-03-14 08:00至 2019-03-17 18:00结束

            会议地点: 北京  详细地址会前通知  

            会议规模:暂无

            主办单位: 中国管理科学研究院职业资格?#29616;?#22521;训中心

            推荐会议:GMIC 2019 广州 全球移动互联网大会(超序之美)

            发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

            行?#31561;?#38144;热门关注看了又看 换一换

                  会议介绍

                  会议内容 主办方介绍


                  2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(3月北京班)

                  2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(3月北京班)宣传图

                  各企事业单位、高等院校及科研?#26680;?/p>

                  随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发?#36141;?#24212;用的普及,越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和工?#21040;?#30340;高度关注。目前,微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心,中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研?#26680;?#25104;立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化,推动了深度学习在各行业的应用与发展。

                  中国管理科学研究院职业资格?#29616;?#22521;训中心特举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。本次培训由北京中际英才文化传媒有限公司、北京宏盛元亨文化交流中心具体承办。具体通知如下;

                  时间地点:

                  2019年03月14日— 2019年03月17日   北京

                  (第一天全天报到,授课三天,机房上课)

                  培训目标:

                  1,采用深入浅出的方法,结合实例并配以大?#30475;?#30721;练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。

                  2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大?#30475;?#30721;练习,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;

                  3,掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。

                  4,?#36164;?#25361;战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目,在实操中完全掌握深度学习核心技能。

                  5,实践?#20013;?#23383;体识别、叶片分类等案例,动?#33267;?#20064;让AI自?#21644;?#28216;戏。

                  6,根据自己?#21335;?#30446;课题,掌握应用深度学习五大框架模型。

                  查看更多

                  中国管理科学研究院职业资格?#29616;?#22521;训中心

                  中国管理科学研究院职业资格?#29616;?#22521;训中心是依照国务院有关指示精神,并经过中国管理科学研究院专家、领导们严格考察、审核批准后,并由研究院专家、领导们剪彩,挂牌成立的国家事业性直属分支机构。

                  会议日程

                  (最终日程以会议现场为准)


                  课程体系

                   A、公开课理论讲解及实战

                  一、深度学习基础和基本思想

                  1,人工智能概述、计算智能、类脑智能

                  2,机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习

                  3,深度学习的?#21543;?#20170;世、发展趋势

                  4,人工神经网络、前馈神经网络、BP算法 、Hessian矩阵、结构性特征表示

                  二、深度学习基本框架结构

                  1,Tensorflow   2, Caffe      3,Torch        4,MXNet

                  三,卷积神经网络CNN

                  1,CNN卷积神经网络

                  卷积层(一维卷积、二维卷积)、池化层(均值池化、最大池化)

                  全连接层    激活函数层    Softmax层

                  2,CNN卷积神经网络改进

                  R-CNN (SPPNET)  Fast-R-CNN  Faster-R-CNN (YOLO、SSD)

                  3,深度学习的模型训练技巧

                  4,梯度下降的优化方法详解

                  ?#27169;?#24490;环神经网络RNN

                  1. RNN循环神经网络   

                  梯度计算    BPTT

                  2,RNN循环神经网络改进

                      LSTM      GRU     Bi-RNN  Attention based RNN

                  3,RNN实际应用    Seq2Seq的原理与实现    

                  五、强化学习DRL

                  1,强化学习的理论知识  

                  2,经典模型DQN讲解

                  1. AlphaGo原理讲解    
                  2. RL实际应用;实现一个AlphaGo

                  六,对抗性生成网络GAN

                  1. GAN的理论知识   
                  2. GAN经典模型CGAN,LAPGAN,DCGAN

                  3,GAN经典模型  INFOGAN,WGAN,S2-GAN

                  4,GAN实际应用  DCGAN提高模糊图片分辨率

                  5,GAN实际应用  InfoGAN做特定的样本生成

                  七、迁移学习TL

                  1,迁移学习的理论概述

                  2,迁移学习的常见方法

                  特征、实例、数据、深度迁移、强化迁移、研究案例

                  八、深度学习算法理论解析

                  1,基于区域卷积网络RCNN   2,深度残差网络Resnet

                  3,胶囊网络Capsule        4,长短时记忆网络LSTM

                  5,注意力机制              6,BP反传算法

                  7,可变分编码器VAE

                  九、深度学习实际应用案例操作

                  1,CNN——》图像分类        2,Lstm——》文本分类

                  3,Lstm——》命名实体抽取   4,Yolo——》目标检测

                  5,图像分类(CNN)         6,目标定位和识别(RCNN)

                  7,图像重建(Auto-encoder)   8,文本识别(RNN)

                  9,实体标注(LSTM)         10,?#20013;?#20307;数字生成(GAN)

                  11,逻辑回归导出图像分类; 12,静/动态图编写(CNN)

                  十、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法

                  1,AutoEncoder自动编码器

                  2,Sparse Coding稀疏编码

                  3,Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机

                  4,Deep BeliefNetworks深信度网络

                  十一、辅助课程

                  (1)疑难解答、分组讨论;

                  (2)学后交流、微信群、QQ群建立;

                  查看更多

                  会议嘉宾


                  即将更新,敬请期待

                  参会指南

                  会议门票


                  培训费用:

                  A类,每人3900元(含公开理论及实战课、网络任务训练课、项目训练营、证书、午餐费)

                  B类,每人4580元(含公开理论及实战课、网络任务训练课、项目训练营、证书、午餐费)

                     注:住宿可统一由会务组进行?#25165;牛?#36153;用自理。

                  颁发证书:参加相关培训并通过?#38469;?#30340;学员,可以获得:

                  A类,由中国管理科学研究院职业资格?#29616;?#22521;训中心颁发的《深度学习开发与应用工程师》(高级)专业技能资格证书,官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

                  B类,由人力资源与社会保障部高?#35910;?#21153;员培训中心颁发的《深度学习工程师?#20998;?#20070;,中国国家人事人才网查询,该证书直接纳入人才数据库。(加上A类共两本证书)。

                  注:请学员带两寸?#25910;?#20004;张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各两张。

                  查看更多

                  温馨提示
                  酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再?#25165;?#20986;行与住宿。
                  退款规则: 活动各项资源需提前采?#28023;?#36141;票后不支持退款,可以换人参加。

                  活动家为本会议官方合作
                  报名平台,您可在线购票

                  会议支持:

                  • 会员折扣
                    该会议支持会员折扣
                    具体折扣标准请参见plus会员页面
                  • 会员返积分
                    每消费1元累积1个会员积分。
                    仅PC站支持。
                  • 会员积分抵现
                    根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

                  会议地点

                  部分参会单位

                  快捷下单

                  活动家_小程序快捷下单

                  微信扫一扫
                  使用小程序快捷下单

                  送礼神器

                  邮件提醒通知

                  分享到微信 ×

                  打开微信,点击底部的“发现?#20445;?br> 使用?#21543;?#19968;扫”即可将网页分享至朋友圈。

                  录入信息

                  请录入信息,方便生成邀请函

                  11选5玩法规则 今日大乐透的开奖号码查询结果 手机中国体彩网 共享娱乐极速快3 河南22选5什么时候开奖 福彩高频彩如何玩 历史排列三走势图表 辽宁十一选五预测 c罗2012总进球数 快乐赛车国际 昨天贵州快三开奖结果查询 全国第一彩票平台 广东十一选五开奖结果查询 五分彩后一计划软件 湖北快3走势图表 顶呱刮西游记中奖率